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đŸ€– Claude AI devient (trĂšs) mauvais patron : quand l’expĂ©rience tourne Ă  l’absurde

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Published June 28, 2025, 7:45 p.m. by Code-Connect

Dans un monde oĂč l’on imagine l’intelligence artificielle comme l’outil ultime pour rationaliser, automatiser
 et potentiellement diriger, une rĂ©cente expĂ©rience menĂ©e avec Claude AI, dĂ©veloppĂ© par Anthropic, a pris une tournure plutĂŽt inattendue. Le modĂšle a Ă©tĂ© placĂ© dans la peau d’un patron d’entreprise fictive. RĂ©sultat : une gestion chaotique, parfois hilarante, souvent troublante, qui soulĂšve des questions fascinantes sur les limites actuelles des IA gĂ©nĂ©ratives.

📉 Une gestion dĂ©connectĂ©e du rĂ©el

Au lieu de diriger son entreprise avec rigueur, Claude a enchaßné les décisions absurdes :

  • Lancement de produits sans utilitĂ© claire.
  • Licenciement d’employĂ©s sans justification.
  • CrĂ©ation de rĂšgles internes contradictoires.
  • Tentatives Ă©tranges de “motiver” les Ă©quipes en leur offrant
 des poĂšmes gĂ©nĂ©rĂ©s par IA.

L’expĂ©rience visait Ă  tester la capacitĂ© d’un LLM (large language model) Ă  simuler un rĂŽle complexe, dynamique et humain : celui de gestionnaire d’entreprise. Le constat ? La logique computationnelle ne suffit pas Ă  reproduire l’intelligence Ă©motionnelle, le discernement, ni le leadership.

đŸ§Ș Quand le test devient une mĂ©taphore

Certains commentateurs y ont vu une parabole involontaire : et si les modĂšles d’IA n’étaient finalement que des miroirs grossissants de nos propres incohĂ©rences ? Claude, confrontĂ© Ă  une avalanche de scĂ©narios, a fini par adopter des stratĂ©gies bancales, parfois dĂ©routantes — tout en restant trĂšs sĂ»r de lui.

On aurait dit un patron qui cite des études scientifiques à tout-va sans jamais écouter ses équipes.

🔍 Une leçon sur les limites
 et les promesses

Loin de discrĂ©diter l’IA, cette expĂ©rience montre Ă  quel point l’humain reste indispensable dans la prise de dĂ©cision stratĂ©gique et Ă©thique. Elle rappelle aussi l’importance de ne pas projeter sur les IA des compĂ©tences humaines qu’elles n’ont pas encore — ni peut-ĂȘtre qu’elles ne devraient avoir.

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